El enfoque proactivo de AIOps en la monitorización de entornos de TI
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Las infraestructuras de redes industriales son extremadamente complejas. Monitorizar y administrar una infraestructura tan complicada no es fácil, pero AIOps puede ayudar a las empresas a automatizar y optimizar sus operaciones de TI. OpManager Plus de ManageEngine incorpora IA y ML para brindar una experiencia de gestión y monitorización automatizada.
AIOps puede ayudar a las empresas a automatizar y optimizar sus operaciones de TI, lo que puede generar notables ahorros de costes y productividad. No extraña pues que una investigación de Gartner sugiera que las plataformas AIOps pueden experimentar una tasa de crecimiento de alrededor del 19%.
En general, AIOps tiene el potencial de revolucionar las operaciones de TI al brindar a las organizaciones una comprensión más completa de su infraestructura y operaciones, lo que permite una mejor toma de decisiones y eficiencia. La adopción de IA para mejorar sus operaciones de TI puede ponerles por delante de quienes no lo hacen. Son varias las capacidades que AIOps ofrece:
1. Automatización mejorada de la gestión de datos
Para una plataforma AIOps, la recopilación de datos es indispensable. Las organizaciones sufren sin una automatización eficiente de la gestión de datos, lo que limita sus posibilidades de implementar AIOps. Sin embargo, con un tejido de automatización de datos inteligente, las organizaciones pueden abordar este desafío.
2. Aprendizaje profundo mejorado
Las organizaciones seguramente gastarán mucho en investigación y desarrollo (I+D) para mejorar los modelos de aprendizaje automático (ML) a la hora de predecir problemas. Esta es una razón de peso para integrar el aprendizaje profundo avanzado en las plataformas AIOps. Los modelos de ML más precisos pueden mejorar significativamente el retorno de la inversión (ROI) y los resultados comerciales.
3. Toma de decisiones basada en datos
Gracias a los avances en el aprendizaje profundo, las soluciones AIOps son cada vez más sofisticadas. Este proceso de ML allana el camino para que las soluciones puedan tomar decisiones autónomas, lo que puede ayudar a abordar problemas como las vulnerabilidades de día cero y problemas relacionados con la calidad de los datos.
4. Seguridad amplificada
Las organizaciones que incorporan AIOps pueden esperar una seguridad mejorada, incluida la capacidad de identificar y mitigar amenazas potenciales, como ataques a la red y programas maliciosos disfrazados de legítimos. Con capacidades de seguridad avanzadas, las organizaciones pueden minimizar la cantidad de formas en que son atacadas y proteger de manera proactiva su infraestructura de TI.
5. Una probabilidad de cortes reducida
AIOps puede ayudar a las organizaciones a identificar y corregir posibles fallos al determinar la causa raíz de un problema antes de que provoque innumerables alertas y, eventualmente, interrupciones, ahorrando sus ingresos y credibilidad.
Debido a que AIOps tiene el potencial de mejorar las operaciones de TI, OpManager Plus de ManageEngine, pionero en la gestión unificada de operaciones de TI, ha incorporado IA y ML para brindar a sus consumidores una experiencia de administración y monitorización automatizada de alto nivel. Algunas de las funciones de IA incorporadas a OpManager Plus son las siguientes:
--Recopilación de datos y eliminación de ruido.
--Análisis de la causa raíz
--Correlación entre dominios
--Planificación de capacidad respaldada por informes de ML
--Notificaciones inmediatas
--Alertas basadas en IA y ML
--Automatización del flujo de trabajo
--Informes de pronóstico
Las empresas necesitan una solución todo en uno para soportar, supervisar y gestionar todas sus operaciones de TI, y ManageEngine OpManager Plus les ofrece una solución unificada de gestión para todas sus operaciones de TI que incorpora IA para ofrecer una experiencia ITOM perfecta.